cohen 039 s d怎么算

简介：Cohen's d是统计学中用来度量两个群体之间差异规模的一种效应量统计指标。

通过比较两个群体的均值差异以及标准差的大小来计算。

本文将详细介绍Cohen's d的计算方法。

一级标题：计算公式Cohen's d的计算公式如下：d = (M1 - M2) / s其中，M1和M2分别为两个群体的均值，s为两个群体的共同标准差。

二级标题：如何计算标准差在计算Cohen's d之前，需要先计算两个群体的共同标准差s。

计算标准差的公式如下：s = sqrt[((n1-1)*s1^2 + (n2-1)*s2^2) / (n1 + n2 - 2)]其中，n1和n2分别为两个群体的样本量，s1和s2分别为两个群体的样本标准差。

三级标题：Cohen's d的解释当d的值为0时，代表两个群体没有差异。

d的值越接近于0，代表两个群体的差异越小。

当d的值为1时，代表两个群体之间存在很大的差异。

根据Cohen的分类标准，d值的具体解释如下：d = 0.2：小效应；d = 0.5：中等效应；d = 0.8：大效应。

四级标题：举例说明现假设有两个班级，一班学生的平均成绩为80，标准差为10；二班学生的平均成绩为75，标准差为8。

那么，两个班级之间的Cohen's d为多少呢？根据上述公式计算得到：s = sqrt[((20-1)*10^2 + (15-1)*8^2) / (20 + 15 - 2)] = 9.5065d = (80-75) / 9.5065 = 0.527根据分类标准，两个班级之间的效应为中等效应。

五级标题：结论Cohen's d是用于度量两个群体差异规模的一种效应量统计指标。

在实际应用中，需要先计算两个群体的共同标准差，再进行相应的计算。

通过Cohen's d的值，可以比较两个群体之间的差异大小。